Newest Post
Archive for March 2019
Ukuran Variansi (Dispersi)
Ukuran Variasi (Dispersi)
Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data
Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data
Penyimpangan
a. Jangkauan (Range)
Range = Nilai maksimal – Nilai minimal
a. Jangkauan (Range)
Range = Nilai maksimal – Nilai minimal
b. Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)
Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi banyaknya data
Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi banyaknya data
c. Variansi (Variance)
Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung. Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi untuk populasi dilambangkan dengan s2
Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung. Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi untuk populasi dilambangkan dengan s2
d. Simpangan Baku (Standard Deviation)
Merupakan akar pangkat dua dari variasi Simpangan baku (S) = Ö S2
Merupakan akar pangkat dua dari variasi Simpangan baku (S) = Ö S2
e. Jangkauan kuartil
Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil atau deviasi kuartil
f. Jangkauan Persentil
Data yang sudah dikelompokkan
Ukuran gejala pusat merupakan suatu
bilangan yang menunjukan sekitar dimana bilangan – bilangan yang ada dalam
kumpulan data, oleh karenanya ukuran gejala pusat ini sering disebut dengan
harga rata – rata. Harga rata – rata dari sekelompok data itu diharapkan dapat
diwakili seluruh harga – harga yang ada dalam sekelompok data itu.
Jenis-jenis Ukuran Gejala Pusat Data Yang Sudah Dikelompokkan:
1. Rata-rata
hitung adalah nilai yang mewakili sekelompok data. Ini juga digunakan ketika data yang kita miliki memiliki sebaran normal
atau mendekati normal (berbentuk setangkup, nilai yang paling banyak berada
ditengah dan makin besar semakin sedikit, makin kecil makin sedikit pula,
nilai-nilai ekstrim yang besar maupun yang kecil hampir tidak ada).
contoh :
2. Kelas
Median diperoleh berdasarkan frekuensi kumulatif kurang dari (f<) yang
pertama kali sama atau lebih dari N/2
contoh :
3. Kelas
Modus adalah nilai yang paling sering muncul dari serangkaian data atau yang
mempunyai frekuensi paling tinggi.
contoh :
4. Kelas
Kuartil diperoleh berdasarkan frekuensi kumulatif kurang dari (f<) yang
pertama kali sama atau lebih dari iN/4
contoh :
5. Kelas
Desil diperoleh berdasarkan frekuensi kumulatif kurang dari (f<) yang pertama
kali sama atau lebih dari iN/10
contoh :
6. Kelas
Persentil diperoleh berdasarkan frekuensi kumulatif kurang dari (f<) yang
pertama kali sama atau lebih dari iN/100
contoh :
Selesai, Semoga Bermanfaat :)
