Apa itu Kemiringan dan Keruncingan Data?

Newest Post

Apa itu Kemiringan dan Keruncingan Data?

// On :Wednesday, April 3, 2019

Kemiringan Distribusi Data

Merupakan derajat atau ukuran dari ketidaksimetrisan (Asimetri) suatu distribusi data.
Kemiringan distribusi data terdapat 3 jenis, yaitu :
o Simetris : menunjukkan letak nilai rata-rata hitung, median, dan modus berhimpit (berkisar
disatu titik)
o Miring ke kanan : mempunyai nilai modus paling kecil dan rata-rata hitung paling
besar
o Miring ke kiri : mempunyai nilai modus paling besar dan rata-rata hitung paling kecil

Rumus untuk menghitung derajat kemiringan distribusi data ( a3 )
a. Rumus Pearson

b. Rumus Momen

- Data tidak berkelompok

c. Rumus Bowley
Rumus ini menggunakan nilai kuartil :

Keterangan :a
3 = Derajat kemiringan
X
i = Nilai data ke – i
= Nilai rata-rata hitung
f
i = Frekuensi kelas ke - i
m
i = Nilai titik tengah kelas ke – I
S = Simpangan baku
n = Banyaknya data
Jika a
3 = 0 distribusi data simetrisa
3 < 0 distribusi data miring ke kiria
3 > 0 distribusi data miring ke kanan

Keruncingan Distribusi Data

Merupakan derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya data. Keruncingan distribusi data ini disebut juga kurtosis. Ada tiga jenis derajat keruncingan, yaitu :
Leptokurtis : distribusi data yang puncaknya relatif tinggi
Mesokurtis : distribusi data yang puncaknya normal
Platikurtis : distribusi data yang puncaknya terlalu
rendah dan terlalu mendatar

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif
Menggunakan Excel
Langkah-langkahnya:
1. Ketik data pada kolom A seperti contoh di atas
2. Pilih menu Tools pada menu utama
3. Pilih Data Analysis
4. Pilih Deskriptive Statistics pada daftar Analysis Tools
lalu klik OK
Ketika Box Dialog muncul:
Ø Ketik A2…A21 pada kotak Input Range
Ø Ketik C1 pada kotak Output Range dan pilih Summary
Statistics dan klik OK